A tegnapi napon elektronikusan hozzáférhetővé
vált a jelentős nemzetközi összefogás eredményeként (730 társszerző
közreműködésével létrejött), a TRY nevű szabad hozzáférésű növényi jelleg-adatbázist
és annak eredményeit bemutató, TRY plant trait database – enhanced coverage and open access című cikkünk a Global
Change Biology című lapban. A közlemény elérhető
itt.
Összefoglalás
A növényi jellegek
– a növények egyedi szinten mérhető alaktani, anatómiai, élettani, biokémiai és
fenológiai tulajdonságai – meghatározzák, hogy a növények miként reagálnak a
környezeti tényezőkre, befolyásolnak más trofikus szinteket, és az ökoszisztéma
tulajdonságait, valamint azok előnyeit és hátrányait az emberiség számára. A
növényi jellegekkel kapcsolatos adatok tehát az evolúciós biológiát, a
közösséget és a funkcionális ökológiát, a biodiverzitás megőrzését, az
ökoszisztéma és a tájgazdálkodást, a helyreállítást, a biogeográfiát és a
földrendszer modellezését érintő hatalmas kutatási terület alapját képezik. A
TRY növényi tulajdonságokkal foglalkozó adatbázisa 2007-es alapítása óta
folyamatosan növekszik. Mára példátlanul lefedettségű és szabadon hozzáférhető adattömeget biztosít. Ez a legjelentősebb
növényi jellegekkell foglalkozó adatbázis, amelyet a kutatóközösség világszerte
használ. A TRY adatbázis egyre növekvő mértékben támogatja a jellegalapú botanikai
kutatásokat is, ideértve az adathiányok azonosítását és az azt követő új adatok
mobilizálását vagy mérését. A fejlesztés támogatása érdekében ebben a cikkben
kiértékeljük a TRY-ban összegyűjtött tulajdonsági adatok mértékét, és elemezzük
az adatok lefedettségének és reprezentativitásának kialakuló mintáit. A legjobb
faji lefedettséget kategorikus tulajdonságokkal érik el - szinte teljes
lefedettséggel a 'növénynövekedés formája'. Az ökológia és a vegetáció
modellezése szempontjából releváns jellemzők többségét azonban folyamatos
fajspecifikus variáció és a tulajdonság-környezet kapcsolatok jellemzik. Ezeket
a tulajdonságokat az egyes növényegyedeken kell mérni a saját környezetükben. A
példa nélküli adatátvitel ellenére sok szempontból megfigyeltük a folyamatos tulajdonságok
jelentős hiányosságát és reprezentativitását. Ezért azt a következtetést vonjuk
le, hogy az adatrések és az eltérések csökkentése a TRY adatbázisban továbbra
is kulcsfontosságú kihívás, és összehangolt megközelítést igényel az adatok
mobilizálása és a tulajdonságok mérése szempontjából. Ezt csak más
kezdeményezésekkel együtt lehet elérni.
Abstract
Plant traits - the
morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological
characteristics of plants - determine how plants respond to environmental
factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem properties and
their benefits and detriments to people. Plant trait data thus represent the
basis for a vast area of research spanning from evolutionary biology, community
and functional ecology, to biodiversity conservation, ecosystem and landscape
management, restoration, biogeography and earth system modelling. Since its
foundation in 2007, the TRY database of plant traits has grown continuously. It
now provides unprecedented data coverage under an open access data policy and
is the main plant trait database used by the research community worldwide.
Increasingly, the TRY database also supports new frontiers of trait‐based plant research, including the
identification of data gaps and the subsequent mobilization or measurement of
new data. To support this development, in this article we evaluate the extent of the trait data
compiled in TRY and analyse emerging patterns of data coverage and
representativeness. Best species coverage is achieved for categorical
traits—almost complete coverage for ‘plant growth form’. However, most traits relevant
for ecology and vegetation modelling are characterized by continuous
intraspecific variation and trait–environmental relationships. These traits
have to be measured on individual plants in their respective environment.
Despite unprecedented data coverage, we observe a humbling lack of completeness
and representativeness of these continuous traits in many aspects. We,
therefore, conclude that reducing data gaps and biases in the TRY database
remains a key challenge and requires a coordinated approach to data
mobilization and trait measurements. This can only be achieved in collaboration
with other initiatives.
Hivatkozás:
Kattge
J., Bönisch G., Díaz S., Lavorel S., Prentice I. C. et al.(2020): TRY plant trait database -
enhanced coverage and open access. – Global Change Biology DOI 10.1111/gcb.14904
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése